高校用户数字信息获取行为优化探究

从馆藏数字资源的在线使用情况、用户使用比例及高层次用户群获取数字信息的渠道3个层面,对高校不同层次用户群数字信息获取行为及其与二八法则、长尾法则的契合点进行分析的结果表明:图书馆在引导用户优化数字信息获取行为时应重视20%学科专家的信息影响力,以此带动80%用户信息素养的整体提高;应引导用户有效利用长尾尾部的数字信息获取渠道;应组织、揭示数字信息,引导用户需求向长尾尾部移动。     

图书馆的个人信息保护义务及立法完善

图书馆是个人信息保护的重要场所,一些国家和地区对图书馆的读者个人信息保护义务有相关规定,但是法律层次不高。我国现行法律虽已将个人信息纳入民事权益加以保护,但立法上欠缺完善的配套规定。因此,我国图书馆法中应当明确该义务及法律责任对推进图书馆法治建设的重要意义,在法律上明确规定图书馆个人信息保护的基本职责、利用读者个人信息的基本内容和程序、违反该义务应承担的法律责任。     

利用图书预约数据进行读者阅读倾向研究——以重庆大学图书馆为例

读者的阅读倾向可以反映读者的学习兴趣及对图书馆文献的真实需求,可以作为图书馆藏书建设和文献服务的重要依据。利用图书预约数据研究读者阅读倾向,是一种科学、客观的统计分析方法,因为预约图书是读者需求最强烈的表现,其统计具有科学性、便利性、客观性。     

RFID自助借还系统使用情况分析──以浙江图书馆为例

随着射频识别（RFID）技术的发展,我国许多图书馆开始应用RFID自助借还系统。浙江图书馆RFID自助借还系统自2010年5月试运行以来,取得了良好的效果,其自助借还系统的使用率随着读者的逐渐熟悉而日益提高,特别是自助借还系统中的还书功能,由于程序简便、有专人进行指导,其使用率明显高于借书功能。因此,图书馆应充分考虑读者的接受程度,进一步完善图书馆自助借还系统。     

提高中文图书代码信息的著录质量

代码信息是机读目录的重要组成部分,每一个代码都有其存在的实际意义,应尽量减少漏著和错著现象。文章以实际编目数据为依据,对代码信息著录中的常见错误进行了分析,指出了正确做法。     

基于主题句相似度的标题党新闻鉴别技术研究

针对目前网络上的标题党新闻,提出一种标题党新闻自动识别的算法。通过分析新闻网页构成的特点,抽取出新闻标题和新闻正文;以句子关系矩阵为基础,提出一种以语句为单位的主题句抽取算法;根据句子相似度计算结果来进行判断。实验表明,本方法的识别精度可达到80%,是一种有效的方法。     

多维多息特征数据挖掘方法研究——以中药指纹图谱数据为例

利用R开源统计分析软件平台,以中药HPLC指纹图谱数据为例,构建多维多息特征数据挖掘模型并进行可视化处理分析,研究结果显示主成分分析降维后的综合主成分能够反映多维多息特征数据的规律,并且验证主成分聚类模型及神经网络模型用于揭示多维多息数据的信息特征的有效性与实用性。最终根据主成分聚类分析结果,建立未知产地川芎样晶的产地预测鉴别模型,从而为川芎质量控制提供参考     

CPot蜜罐系统在图书馆网络中的应用

提出一种融合网络望远镜和入侵检测思想的分布式蜜罐CPot(Click-based honeyPot)。通过在外网联通的虚拟数字图书馆实验平台中部署CPot,在图书馆的安全系统中进行长达半年的测试,证明CPot具备监控范围广、捕获能力强、功能强大和安全性好等特点,经验证CPot可以极大地提高数字图书馆的安全性,在图书馆网络安全方面有较高的实用价值。     

基于粒度概念分析法的文献关键词分析——以Ontology领域关键词为例

以概念格理论为基础,在形式概念分析的基础上,提出以粒度概念分析(GCA)的方法进行文献关键词分析,并针对Ontology领域开放存取文献的关键词,构建不同粒度概念格。通过基于粗细不同粒度概念格的挖掘,对Ontology领域相关文献进行领域高频关键词和相关低频关键词的分析,从而揭示和呈现Ontology领域相关知识的结构和内在关联,以期探索一种基于概念格的文献关键词分析的新途径。     

基于相关性判据的学术信息检索系统成功模型建构

基于相关性判据研究成果、学术信息检索系统特征调研成果、信息系统成功模型(ISSM)以及TEDS模型构建面向相关性判据的学术信息检索系统成功模型,对模型中的关系进行简要分析,并提出研究假设。